SUMILLAS
CICLO I
Curso: | Introducción a la Ciencia de Datos |
Créditos (T-P-C) | 2-2-3 |
Pre Requisito: | Ninguno |
Sumilla: | |
El curso de Introducción a la Ciencia de Datos, pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es presentar los lineamientos iniciales de la ciencia de datos en el tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, desde un enfoque estadístico y computacional. Comprende las siguientes unidades: Ciencia de datos. Datos. Captura y almacenamiento de datos. Preparación de datos. La estadística en la ciencia de datos. La computación en la ciencia de datos. Máquinas de aprendizaje. Inteligencia artificial. |
Curso: | Actividades Culturales y Deportivas |
Créditos (T-P-C) | 0-4-2 |
Pre Requisito: | Ninguno |
Sumilla: | |
El curso de Actividades Culturales y Deportivas, pertenece al área de formación general, es de carácter obligatorio y de naturaleza práctica. A través del curso, el estudiante aplica capacidades motrices y destrezas corporales en beneficio de su formación integral a través de un sistema de ejercicios gimnásticos, recreativos o deportivos que crean hábitos de vida y conservación de la salud. Desarrolla actividades culturales, artísticas y deportivas. |
Curso: | Análisis Matemático I |
Créditos (T-P-C) | 2-2-3 |
Pre Requisito: | Ninguno |
Sumilla: | |
El curso de Análisis Matemático I corresponde al área de formación general y es de carácter teórico – práctico, abarca tópicos de los números reales y la recta real, funciones principales tipos, función inversa y sus gráficas, razón de cambio y límites, continuidad, la derivada como función, reglas de diferenciación, la derivada como razón de cambio, aplicaciones básicas de las derivadas. A través del curso, el estudiante aplica habilidades de inducción, deducción, análisis e interpretación para el desarrollo de problemas matemáticos relacionados con los distintos campos del conocimiento. |
Curso: | Química General |
Créditos (T-P-C) | 2-2-3 |
Pre Requisito: | Ninguno |
Sumilla: | |
El curso de Química General, pertenece al área de formación general, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es estudiar la materia, sus propiedades y transformaciones. Usa las teorías, leyes y principios de la materia y energía a través de conceptos, procedimientos y actitudes que el alumno debe desarrollar para comprender la naturaleza de la materia ligada a su especialidad. Comprende las siguientes unidades: Estequiometría de gases y disoluciones Números reales. Cálculo diferencial en las cuales las. Enlace químico y fuerzas intermoleculares. Termoquímica. Cinética y equilibrio químico. Equilibrio ácido-base. Equilibrio iónico y solubilidad. | |
Curso: | Ecología General |
Créditos (T-P-C) | 2-2-3 |
Pre Requisito: | Ninguno |
Sumilla: | |
El curso de Ecología General corresponde al área de formación general y es de carácter teórico, comprende principios y conceptos relativos a ecosistemas y organización a nivel de comunidad; el hombre y los ecosistemas; ecología y medio ambiente, contaminación ambiental y el cambio global; y ecología y desarrollo sostenible. A través del curso, el estudiante analiza la naturaleza, al hombre en su entorno cultural y social, el impacto que el hombre causa al medio ambiente y los efectos que los cambios ambientales producen en el hombre; así como sus interrelaciones las cuales permiten administrar adecuadamente los recursos de forma racional y permanente, ahora y en el futuro. |
Curso: | Administración General |
Créditos (T-P-C) | 2-2-3 |
Pre Requisito: | Ninguno |
Sumilla: | |
El curso de Administración General, pertenece al área de formación general, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es proporcionar al estudiante los conceptos, principios, actitudes, procedimientos, modelos y teorías administrativas y su aplicación en la dirección de empresas y organizaciones en general. Comprende las siguientes unidades: Introducción y fundamentos de la administración, Evolución de la teoría administrativa, Ambiente externo y responsabilidad social y Procesos administrativos. |
Curso: | Sociedad y Cultura Peruana | |
Créditos (T-P-C) | 2-0-2 | |
Pre Requisito: | Ninguno | |
Sumilla: | ||
El curso de Sociedad y Cultura Peruana corresponde al área de formación general y es de carácter teórico, comprende temas de las estructuras de la organización social, cultura y naturaleza, procesos de cambio de la sociedad peruana, procesos sociales y cultura en el Perú, diversidad e interculturalidad en el Perú, desarrollo humano, poder y cultura en el Perú. A través del curso, el estudiante conoce y comprende la visión sistemática de las sociedades a nivel local, regional, nacional y mundial en sus dinámicas e interrelaciones. Asimismo, analiza sistemas sociales complejos y heterogéneos, las variables que los definen, los elementos que los conforman y los factores sociales, culturales y naturales que influyen en su comportamiento. | ||
CICLO II
Curso: | Técnicas de Exploración de Datos |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | |
Sumilla: | |
El curso de Técnicas de Exploración de Datos, pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es proporcionar al estudiante un conjunto de técnicas que le permitan inspeccionar el comportamiento de los datos. Comprende las siguientes unidades: manipulación de datos, visualización de datos, comunicación de resultados. |
Curso: | Física General |
Créditos (T-P-C) | 2-2-3 |
Pre Requisito: | Ninguno |
Sumilla: | |
El curso de Física General corresponde al área de formación general y es de carácter teórico – práctico, comprende los tópicos de vectores, cinemática, mecánica, mecánica de fluidos, termodinámica, electromagnetismo, ondas y física moderna. A través del curso, el estudiante entiende y analiza los conocimientos básicos de la física clásica relacionados con la mecánica, calor y fenómenos eléctricos y magnéticos; también aborda conceptual y metodológicamente los problemas físicos e interpreta los resultados. |
Curso: | Técnicas de Exploración de Datos |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | |
Sumilla: | |
El curso de Técnicas de Exploración de Datos, pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es proporcionar al estudiante un conjunto de técnicas que le permitan gestionar y mejorar la calidad de los datos previo al análisis estadístico. Comprende las siguientes unidades: Concepto de dato e información y tipos de datos. Técnicas para el manejo de datos atípicos y faltantes. Técnicas para determinar la forma de la distribución de los datos. Técnicas de visualización para la exploración de los datos. Técnicas para evaluar los supuestos estadísticos. Técnicas de asociación de datos cualitativos y cuantitativos. Medidas para evaluar la similitud de los datos.
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Curso: | Análisis Matemático II |
Créditos (T-P-C) | 2-2-3 |
Pre Requisito: | Análisis Matemático I |
Sumilla: | |
El curso de Análisis Matemático II corresponde al área de formación general y es de carácter teórico – práctico, comprende tópicos de diferenciación implícita, linealización y diferenciales, aplicaciones de las derivadas, teorema del valor medio, concavidad, optimización, anti derivadas, integración, la integral definida, técnicas de integración, integración por partes, integración por fracciones parciales, sustituciones algebraicas y trigonométricas. Aplicaciones integrales. A través del curso, el estudiante aplica y analiza las habilidades de calcular y resolver problemas de aplicación en las diferentes ramas de la ciencia e ingeniería, utilizando los conceptos de funciones, límites, continuidad y derivadas de funciones de una variable. |
Curso: | Economía General |
Créditos (T-P-C) | 2-2-3 |
Pre Requisito: | Ninguno |
Sumilla: | |
El curso de Economía General corresponde al área de formación general y es de carácter teórico – práctico, comprende los tópicos referidos al mercado, teoría de la oferta y la demanda, teoría de la producción y costos, cuentas nacionales y políticas económicas. A través del curso, el estudiante conoce, aplica y analiza los conceptos e instrumentos básicos de la macroeconomía y microeconomía que le permitirán analizar e interpretar el funcionamiento económico a nivel local y agregado. |
Curso: | Perú en el Contexto Internacional |
Créditos (T-P-C) | 2-0-2 |
Pre Requisito: | Ninguno |
Sumilla: | |
El curso Perú en el Contexto Internacional corresponde al área de formación general y es de carácter teórico, comprende los temas relacionados al contexto peruano y mundial, los procesos sociales y culturales en el contexto de la globalización y la crisis medioambiental y sus impactos sociales. A través del curso, el estudiante comprende la realidad peruana utilizando los avances de las ciencias sociales, especificando las interacciones entre un sistema social a nivel local, regional, nacional e internacional. Asimismo, analiza y evalúa las diferentes corrientes de interpretación dentro de la sociedad peruana y su articulación con el mundo. |
Curso: | Lenguaje y Comunicación |
Créditos (T-P-C) | 2-0-2 |
Pre Requisito: | Ninguno |
Sumilla: | |
El curso Lenguaje y Comunicación corresponde al área de formación general y es de carácter teórico, comprende los temas relacionados a la comunidad y las variedades lingüísticas, estrategias de comprensión lectora, grafemática de las grafías, sílaba, palabra, la oración y producción de textos escritos. Durante el curso, el estudiante aplica mecanismos de expresión oral, escritura y producción de textos de diversos niveles para introducirlo en el discurso académico oral y escrito. |
Curso: | Herramientas de Gestión Empresarial |
Créditos (T-P-C) | 2-2-3 |
Pre Requisito: | Administración General |
Sumilla: | |
El curso Herramientas de Gestión Empresarial corresponde al área de formación de especialidad y es de carácter teórico-práctico La asignatura estudia los conceptos y elementos básicos de la administración. Donde la aplicación de los aportes de la administración en las organizaciones tanto públicas como privadas resulta fundamental para el desarrollo de las sociedades. Para lograr organizaciones exitosas es fundamental desarrollar personas y grupos con capacidad de liderazgo que puedan dirigirlas. El propósito fundamental de las organizaciones es crear valor para sus accionistas y para la sociedad. En este sentido, en este curso se busca proporcionar e incentivar el aprendizaje de conceptos, principios, actitudes, procedimientos, modelos y teorías administrativas, y su aplicación en la dirección de empresas y organizaciones en general. |
CICLO III
Curso: | Lenguajes Programación I |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Ninguno |
Sumilla: | |
El curso de Lenguaje de Programación I, pertenece al área de formación de especialidad en el área de Informática, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórica práctica. Su propósito es desarrollar un pensamiento computacional en el estudiante para resolver problemas de programación utilizando un lenguaje de programación de alto nivel. Comprende las siguientes unidades: Estructura general de un programa. Algoritmos. Estructura de Control. Estructura de datos. Funciones. Recursividad. Algoritmos de búsqueda y ordenamiento. Manejo de archivos planos. | |
Curso: | Ingeniería de Procesos |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Técnicas de Exploración de Datos |
Sumilla: | |
El curso de Ingeniería de Procesos, pertenece al área de formación de especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórica práctica. Su propósito es identificar y entender el ciclo de vida de los procesos de una organización para alinearlos con su plan estratégico. Comprende las siguientes unidades: gestión e identificación de los procesos de una organización, modelamiento de los procesos de negocios con BPM, introducción al análisis de los procesos, rediseño, monitoreo y control de los procesos. |
Curso: | Matemáticas Discretas |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Análisis Matemático II |
Sumilla: | |
El curso de Matemáticas Discretas, pertenece al área de formación de especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórica práctica. Tiene como propósito el estudio de algunas herramientas matemáticas que son de gran utilidad en las diversas aplicaciones de la ciencia. En la parte educativa el estudiante desarrollará la capacidad de análisis, razonamiento lógico y aptitudes que conduzcan a su formación integral. Este curso comprende los siguientes temas: Introducción y Fundamentos. Estructuras Básicas. Algoritmos. Inducción y Recursividad. Técnicas de conteo. Teoría de grafos. Árboles, Retículos y álgebra Booleana. |
Curso: | Estadística General |
Créditos (T-P-C) | 2-2-3 |
Pre Requisito: | Cálculo diferencial |
Sumilla: | |
El curso de Estadística General, pertenece al área de formación básica, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es proporcionar al estudiante herramientas estadísticas que le permitan organizar, analizar, interpretar y calcular medidas estadísticas. Aplicar técnicas estadísticas que le permita medir la incertidumbre y la inferencia de parámetros para apoyar la toma de decisiones. Comprende las siguientes unidades: Conceptos básicos y organización de datos. Medidas estadísticas. Probabilidades. Variable aleatoria. Distribuciones importantes. Distribuciones muestrales con un parámetro. Inferencia estadística–intervalos de confianza. Inferencia estadística–prueba de hipótesis. Análisis de regresión lineal simple y correlación. Clases virtuales de software estadístico. |
Curso: | Álgebra Matricial |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Análisis Matemático II |
Sumilla: | |
El curso de Algebra Matricial, pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es el estudio de las matrices que son de gran utilidad en las diversas ramas de la ciencia e ingeniería en especial en Estadística. En la parte educativa el estudiante desarrollará la capacidad de análisis, razonamiento lógico y aptitudes que conduzcan a su formación integral. Comprende las siguientes unidades: Matrices y operaciones básicas. Determinantes e inversa de matrices. Rango de matrices. Algebra lineal. Autovalores y auto vectores. Formas cuadráticas. Formas canónicas e inversas generalizadas. Sistemas de ecuaciones. Aplicaciones en Estadística. Principios en reconocimiento de imágenes. |
CICLO IV
Curso: | Lenguaje de Programación II |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Lenguaje Programación I |
Sumilla: | |
El curso de Lenguaje Programación II pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es brindar al estudiante los fundamentos y las aplicaciones de los lenguajes de programación orientada a ciencia de datos, con la finalidad de que el estudiante tenga la capacidad de desarrollar aplicaciones de soporte al análisis de datos. Comprende las siguientes unidades: Variables, estructuras de control, arreglos, funciones, lectura de tablas y archivos planos, integración de lenguajes en análisis de datos. | |
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Curso: | Sistemas de Gestión de Base de Datos I |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Lenguaje Programación I |
Sumilla: | |
El curso de Sistemas de Gestión de Bases de Datos I pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es brindar al estudiante los conceptos y fundamentos del modelo conceptual de base de datos y del lenguaje SQL, con la finalidad de que el estudiante tenga la capacidad de diseñar e implementar un sistema de base de datos. Comprende las siguientes unidades: Introducción a los sistemas transaccionales, modelos conceptuales de datos, modelo relacional, modelo jerárquico, modelo recursivo, normalización de tablas, diseño de BD. Restricciones en base de datos. Lenguaje SQL, integración de SQL con lenguajes de programación. |
Curso: | Metodología de la Investigación |
Créditos (T-P-C) | 2-0-2 |
Pre Requisito: | Estadística General |
Sumilla: | |
El curso Metodología de la Investigación corresponde al área de formación de estudios generales, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es brindar al estudiante los conceptos y fundamentos de la metodología de la investigación científica. Comprende las siguientes unidades: idea de investigación, problema de investigación: fundamentación, justificación, objetivos y alcances de la investigación), marco teórico, Metodología: tipo de investigación, hipótesis, variables, diseño de la investigación, población y muestra. Redacción del proyecto de investigación. |
Curso: | Análisis Estadístico |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Estadística General |
Sumilla: | |
El curso de Análisis Estadístico, pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es reforzar en el estudiante las técnicas estadísticas que se utilizan en los conceptos básicos de probabilidades, así como, familiarizarlo con las técnicas estadísticas que se utilizan en la toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre, mediante el aprendizaje de los procedimientos de inferencia dirigidos a la estimación, prueba de hipótesis con la ayuda de un software estadístico. Comprende las siguientes unidades: Análisis Combinatorio. Probabilidades, Variables Aleatorias Unidimensionales y principales distribuciones. Distribuciones Bivariados. Distribuciones Muestrales. Propiedad de estimadores. Estimación de Parámetros y Prueba de Hipótesis. | |
Curso: | Métodos de Optimización |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Álgebra Matricial |
Sumilla: | |
El curso de Métodos de Optimización, pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es desarrollar en el estudiante el criterio de hallar los valores de las variables para que el resultado de un sistema o proceso sea óptimo. Comprende las siguientes unidades: Principios de optimización: factibilidad y optimalidad. Fundamentos de la optimización. Herramientas del álgebra lineal. Algoritmos de optimización para problemas lineales y no lineales: Simplex y otros. Aplicaciones. Introducción al método de gradiente |
CICLO V
Curso: | Lenguaje de Programación III |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Lenguaje de Programación II |
Sumilla: | |
El curso de Lenguaje Programación III pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es brindar al estudiante los fundamentos y principios de la lógica de predicados y de la inteligencia artificial con la finalidad que tenga la capacidad de generar aplicaciones en sistemas expertos e inteligencia artificial. Comprende las siguientes unidades: lógica de predicados, principios de la Inteligencia artificial; base de datos de conocimiento, programación lógica usando un lenguaje de programación lógica. |
Curso: | Estrategias de Muestreo |
Créditos (T-P-C): | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Análisis Estadístico |
Sumilla: | |
El curso de Estrategias de Muestreo, pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es desarrollar en el estudiante el criterio de diferenciación y elección del mejor diseño de muestreo en una investigación propuesta y posteriormente utilizar los datos recolectados para realizar estimaciones y pruebas de hipótesis. Comprende las siguientes unidades: Muestras probabilísticas y estimadores. Muestreo con probabilidades simples. Muestreo con probabilidades proporcionales. Muestreo estratificado. Muestreo por conglomerados. Muestreo en varias etapas. Muestras complejas. |
Curso: |
Cálculo de Probabilidades |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisitos: | Análisis Estadístico y Métodos de Optimización |
Sumilla: | |
El curso de Cálculo de Probabilidades, pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es el de brindar al estudiante los conceptos, fundamentos y aplicaciones de las principales técnicas probabilísticas y posteriormente utilizar esta información en aplicaciones estadísticas. Comprende las siguientes unidades: Conceptos probabilísticos básicos. Variables aleatorias univariadas: Discretas, Continuas, Mixtas, Mezcla y Truncadas. Funciones generatrices. Familias paramétricas especiales de distribuciones univariadas: Uniforme discreta, Binomial, Hipergeométrica, V, Poisson, Pascal, Zeta, Uniforme continua, Triangular, Normal, Log normal, Gamma, Beta, Weibull, Cauchy, Laplace, Logística, Pareto y r. Variables aleatorias distribuidas en forma conjunta: Discretas, Continuas y Mixtas. | |
Curso: | Diseños Experimentales I |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Análisis Estadístico |
Sumilla: | |
El curso de Diseños Experimentales I, pertenece al área de formación de especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórica práctica. Su propósito es el de brindar al estudiante los conceptos, fundamentos y aplicaciones de los principales diseños con un factor aplicado a la investigación. Comprende las siguientes unidades: Principios básicos del diseño experimental. Diseños balanceados de un factor: Completamente aleatorio, Bloques completos al azar. Diseño Cuadrado Latino y Diseño Cuadrado Greco Latino. Modelo del diseño experimental, la Matriz diseño y Matriz Variancia Covariancia para la Estimación de Parámetros. Análisis de Variancia y Pruebas de Contraste y de Comparaciones Múltiples (Post Hoc). Análisis de Covarianza. Parcelas Divididas. |
Curso: |
Análisis de Regresión |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Algebra Matricial |
Sumilla: | |
El curso Análisis de Regresión pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. El curso pretende desarrollar en el estudiante la capacidad de modelar una variable en función de otras, realizar Estimación de Parámetros. Pruebas de Hipótesis sobre sus parámetros. Método de Selección de Variables. Diagnóstico del Modelo Ajustado y Soluciones. |
Curso: | Redacción y Argumentación |
Créditos (T-P-C) | 2-0-2 |
Pre Requisito: | Lenguaje y Comunicación |
Sumilla: | |
El curso de Redacción y Argumentación corresponde al área de formación general y es de carácter teórico, abarca los temas de redacción, criterios de redacción, etapas de la redacción, la estructura del texto, las relaciones intertextuales, las técnicas de composición, organización del texto, tipos de textos según la intención comunicativa y técnica del debate. A través del curso, el estudiante aplica habilidades especiales y conocimientos técnicos necesarios para que elabore informes y trabajos de investigación en los diversos campos de conocimiento. |
CICLO VI
Curso: | Sistemas de Gestión de Base de Datos II |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: |
Sistemas de Gestión de Base de Datos I Lenguaje de Programación III |
Sumilla: | |
El curso pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Se desarrollará DDL SQL en Administración de Base de datos (Gestión de usuarios, privilegios y roles, gestión de almacenamiento, gestión de procesos, gestión de seguridad). Programación con SQL: Procedimientos almacenados, transacciones, cursores. Modelos de datos multidimensionales: Esquema lógico y esquema físico, poblamiento. Datamart, Datawarehouse. |
Curso: | Inferencia Estadística |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Cálculo de Probabilidades |
Sumilla: | |
El curso de Inferencia Estadística, pertenece al área de formación de especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórica práctica. Su propósito es el de brindar al estudiante los conceptos, fundamentos y aplicaciones de las principales técnicas de inferencia estadística con la finalidad que el estudiante tenga la capacidad de aplicarlas e interpretarlas en el campo de la estadística. Comprende las siguientes unidades: Estadística matemática básica y estadísticos. Propiedad de estimadores puntuales. Estimación de parámetros con intervalos de confianza: Método del pivote y Método estadístico, Pruebas de hipótesis: Pruebas óptimas para hipótesis simples, Pruebas óptimas para hipótesis compuestas y Pruebas de razón de verosimilitud. |
Curso: |
Diseños Experimentales II |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Diseños Experimentales I |
Sumilla: | |
El curso de Diseños experimentales II, pertenece al área de formación de especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórica práctica. Su propósito es el de brindar al estudiante los conceptos, fundamentos y aplicaciones de las principales técnicas avanzadas de diseños experimentales en diferentes áreas de investigación con la finalidad que el estudiante tenga la capacidad de aplicarlas e interpretarlas con la ayuda de un software estadístico. Comprende las siguientes unidades: Diseños Parcialmente Balanceados: Latices y alfa, estimación por máxima verosimilitud y máxima verosimilitud restringida (REML). Diseños y análisis de experimentos con factores cruzados y anidados, fijo y al azar. Experimentos en tiempo y espacio, Experimentos confundidos. Experimentos factoriales, diseño y análisis factorial 2k, Diseños factoriales Fraccionado con dos Niveles. Introducción a la Superficie de Respuesta. |
Curso: |
Técnicas Multivariadas |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Análisis de Regresión |
Sumilla: | |
El curso de Técnicas Multivariadas I, pertenece al área de formación de especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórica práctica. Su propósito es el de brindar al estudiante los conceptos, fundamentos y aplicaciones de las principales técnicas multivariadas con la finalidad que el estudiante tenga la capacidad de aplicarlas e interpretarlas con la ayuda de un software estadístico. Comprende las siguientes unidades: Introducción al análisis multivariado. Inferencia multivariada. Clasificación de las técnicas multivariadas. Técnicas de interdependencia: Análisis de Componentes Principales, Análisis Factorial Exploratorio y Confirmatorio, Análisis de Correspondencia Simple, Análisis Clúster Jerárquico y No Jerárquico. Técnicas de dependencia: Análisis Conjunto y Análisis Discriminante Lineal. |
Curso: | Algoritmia |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Álgebra matricial |
Sumilla: | |
El curso de Algoritmia, pertenece al área de formación de especialidad en el área de Informática, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórica práctica. Su propósito es desarrollar un pensamiento computacional en el estudiante para resolver problemas Comprende las siguientes unidades: algoritmos de búsqueda y de ordenamiento, estructuras de datos fundamentales: arreglos, listas, pilas, colas, árboles y grafos y los algoritmos que operan con estas estructuras, recursividad. Fundamentos del análisis de algoritmos. |
CICLO VII
Curso: | Sistemas de Información Gerencial |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Sistema de Gestión de Base de Datos |
Sumilla: | |
El curso de Sistemas de Información Gerencial, pertenece al área de formación de especialidad en el área de Informática, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico práctica. Su propósito es brindar al estudiante un enfoque metodológico para la gestión de sistemas de información gerencial. El contenido del curso se basa en las siguientes unidades: Introducción y definiciones relacionadas a sistemas de información. Rol estratégico de los SIG en los contextos de negocio. Sistemas de información gerencial: enfoques y perspectivas. Sistemas de información gerencial: arquitecturas de recursos empresariales. Auditoria y gestión de riesgos de información. Gestión del conocimiento y toma de decisiones. |
Curso: | Modelos Lineales I |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Inferencia Estadística |
Sumilla: | |
El curso de Modelos Lineales I, pertenece al área de formación de la especialidad en el área de Estadística, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es desarrollar en el estudiante el criterio de modelación y análisis en un escenario concreto y posteriormente realizar inferencias a partir de estos modelos. Comprende las siguientes unidades: Distribución Normal Multivariante. Distribución de Formas Cuadráticas. Modelos Lineales Clásicos. Modelo de Gauss Markov. Inferencia en Modelo de Gauss Markov. Modelos de Gauss Markov Restrictos. Reparametrización. Modelo de Gauss Márkov de k- partes. |
Curso: |
Estadística Bayesiana | |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 | |
Pre Requisito: | Inferencia Estadística | |
Sumilla: | ||
El curso de Estadística Bayesiana, pertenece al área de formación de especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórica práctica. Su propósito es el de brindar al estudiante los conceptos, fundamentos y aplicaciones de la Estadística Bayesiana con la finalidad que el estudiante tenga la capacidad de aplicarlas e interpretarlas con la ayuda de un software estadístico. Comprende las siguientes unidades: Teorema de Bayes y su naturaleza secuencial. Las distribuciones a priori y a posteriori, la función de verosimilitud y la distribución predictiva. Análisis de los modelos uniparamétricos binomial, normal, poisson y exponencial. Análisis de los modelos multiparamétricos normal y multinomial. Inferencia Bayesiana. Regresión lineal bayesiana. Introducción a los métodos de simulación a partir de la distribución a posteriori. Redes Bayesianas. | ||
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Curso: | Estadística Computacional | |
Créditos (T-P-C): | 3-2-4 | |
Pre Requisito: | Algoritmia | |
Sumilla: | ||
El curso de Estadística Computacional, pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es proporcionar al estudiante los conocimientos de métodos estadísticos que se caracterizan por el uso intensivo de computadoras. Comprende las siguientes unidades: Conceptos Preliminares, Simulación de Números Pseudoaleatorios. Teoría del Bootstrap. Aplicación del Bootstrap a diferentes técnicas estadísticas clásicas. El Método Jackknife. Validación Cruzada. | ||
Curso: |
Marketing | |
Créditos (T-P-C): | 2-2-3 | |
Pre Requisito: | Herramientas de Gestión Empresarial | |
Sumilla: | ||
El curso pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es el aprendizaje de conceptos, principios, teorías, actitudes, modelos y su aplicación en la conducción de empresas y organizaciones de los diversos niveles empresariales para hacerlas líderes y exitosas en el mercado nacional e internacional. Comprende las siguientes unidades: ¿Qué es el marketing? Creación del valor y satisfacción del cliente. Comportamiento del consumidor. Desarrollo, prueba y lanzamiento de productos masivos. Introducción a las Plataformas de Mercado y Diseño. ¿Qué son los Productos Digitales? – Evolución. Decisiones de producto. Estrategias y métodos de Fijación de precios. Manejo de canales de distribución, factores a considerar en la estrategia de distribución. Decisiones Estrategias de comunicación y Promoción. Elaboración de un Plan de Marketing. | ||
CICLO VIII
Curso: | Gestión Estratégica de Datos |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Sistema de Información Gerencial |
Sumilla: | |
El curso de Gestión Estratégica de Datos, pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es brindarle al estudiante las herramientas para que desarrolle un plan de gestión de datos orientado a la inteligencia de negocios. El curso comprende las siguientes unidades: Definición de objetivo de negocio, integración y transformación de datos, modelo dimensional de datos, creación de datamart/datawarehouse, poblamiento de datamart/datawarehouse, explotación de datos, tecnologías emergentes de soporte a inteligencia de negocios. |
Curso: | Modelos Lineales II |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Modelos Lineales I |
Sumilla: | |
El curso de Modelos Lineales II, pertenece al área de formación de la especialidad en el área de Estadística, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica Su propósito es desarrollar en el estudiante el criterio de modelación y análisis de escenarios contextualizados utilizando modelos lineales generalizados. Comprende las siguientes unidades: Estimación y ajustes de los modelos con diferentes funciones de enlace. Regresión Logística Binaria, exacta binaria y multinomial. Regresión de Poisson y Binomial Negativa. Modelos Log Lineales. Modelos con efectos mixtos. |
Curso: | Máquinas de Aprendizaje |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Técnicas Multivariadas |
Sumilla: | |
El curso de Máquinas de Aprendizaje, pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es el uso de técnicas para el modelamiento y entendimiento de conjuntos de datos complejos. Comprende las siguientes unidades: Técnicas de preprocesamiento. Técnicas de clasificación: KNN, Naive Bayes, árboles de clasificación, máquinas de soporte vectorial, redes neuronales, ensamble y stacking de modelos. Técnicas de predicción: regresión ridge, lasso, elastic net. Reglas de asociación y sistemas de recomendación. | |
Curso: | Estadística No Paramétrica |
Créditos (T-P-C): | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Diseños Experimentales II |
Sumilla: | |
El curso de Estadística No Paramétrica, pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es desarrollar en el estudiante el criterio de elección y utilización de la prueba más adecuada en situaciones donde las variables de interés no siguen un comportamiento teórico conocido. Comprende las siguientes unidades: Pruebas estadísticas no paramétrica para evaluar una muestra. Cálculo de la eficiencia relativa. Pruebas estadísticas no paramétrica para evaluar una muestra pareada y dos muestras independientes. Pruebas estadísticas no paramétrica para evaluar k muestras independientes. Pruebas estadísticas no paramétrica para una muestra k relacionada. Pruebas estadísticas para variables cualitativas. Medidas de correlación y asociación. Pruebas de Permutación. |
Curso: | Seminario en Estadística e Informática I |
Créditos (T-P-C) | 0-2-1 |
Pre Requisito: | 140 créditos |
Sumilla: | |
El curso de Seminario en Estadística e Informática I, pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es desarrollar en el estudiante la capacidad para elaborar el proyecto del trabajo de investigación conducente a la obtención del grado de bachiller y siguiendo la metodología de la investigación científica. El curso comprende las siguientes unidades: Título, Introducción, Justificación de la investigación, Objetivos de la investigación, Formulación de hipótesis, Revisión de literatura o Marco teórico, Metodología, Cronograma, Presupuesto y Referencias bibliográficas. |
Curso: | Investigación de Mercados |
Créditos (T-P-C) | 3-0-5 |
Pre Requisito: |
Técnicas Multivariadas Marketing |
Sumilla: | |
El curso pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es desarrollar en el estudiante la experticia para participar en una investigación de mercado. Los contenidos a desarrollar son: Naturaleza del marketing e investigación de mercados. El proceso de la investigación de mercados. El problema de investigación de mercados. El diseño de la investigación de mercados. Medición y escalas. Plan de un diseño muestral. Elaboración de Cuestionarios. Análisis de la información: Técnica del Análisis Factorial. Técnica del Análisis de Correspondencias. Aplicación práctica de una Investigación de Mercados. Codificación y Procesamientos de Datos. Elaboración del informe final de investigación de mercados. Comunicación de resultados de la investigación. |
CICLO IX
Curso: |
Ciencia de Datos I |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Gestión Estratégica de Datos |
Sumilla: | |
El curso de Ciencia de Datos I, pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es proporcionar al estudiante técnicas para formular, desarrollar e implantar proyectos de ciencia de datos. Comprende las siguientes unidades: Deep learning. Minería de textos. Tratamiento de grandes volúmenes de datos: Big data, computación paralela y distribuida. |
Curso: |
Gestión de Proyectos de Información |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | 140 créditos |
Sumilla: | |
El curso de Gestión de Proyectos de Información, pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico práctico. Su propósito es brindar un proceso formal para la gestión de proyectos de tecnologías de Información, que asegure como resultado un producto de calidad en los plazos y costos previstos. El contenido del curso se basa en las siguientes unidades: Proyectos de tecnologías de información en las organizaciones, marcos de referencia, planeamiento, implementación, ejecución, seguimiento y control. |
Curso: | Análisis de Series de Tiempo |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | 140 créditos |
Sumilla: | |
El curso de Análisis de Series de Tiempo pertenece al área de formación de especialidad en el área de estadística, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórica – práctica. Su propósito es brindar al estudiante los principales conceptos de las series de tiempo y el desarrollo de distintas técnicas para su análisis. Comprende las siguientes unidades: Introducción al análisis de series de tiempo. Modelos de descomposición. Modelos de suavización exponencial. Modelos Box Jenkins. Modelos de series de tiempo multivariada. Modelos de volatilidad. |
Curso: | Prácticas Pre Profesionales |
Créditos (T-P-C) | 2-0-2 |
Pre Requisito: | 140 créditos |
Sumilla: | |
El curso pertenece al área de formación, es de carácter obligatorio y de naturaleza práctica. Su propósito es dar la oportunidad al alumno de conocer el ámbito laboral y desarrollar conocimientos de estadística en una institución privada y/o pública. Las prácticas comprenden las siguientes etapas: Información de la institución en que va a ejercer las prácticas pre profesionales mediante un formato. Ejecución de las prácticas. Calificación del desarrollo de las prácticas mediante un formato y una constancia de las prácticas. Presentación de informe de las prácticas y exposición. |
Curso: | Estadística Espacial |
Créditos (T-P-C) | 2-2-3 |
Pre Requisito: | 140 créditos |
Sumilla: | |
El curso de Estadística espacial, pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es desarrollar en el estudiante el criterio de comprender las características, utilidad, aplicabilidad y complementariedad de las diferentes Tecnologías de la Información Geográfica y Teledetección y dar respuesta a las demandas sociales en información geográfica y sus tecnologías. Comprende las siguientes unidades: Análisis Exploratorio de Datos Espaciales, Teledetección, Caracterización imagen del satélite y de otros, Estadística espacial en el análisis de patrones de localización, Relaciones entre variables geográficas y autocorrelación espacial. |
Curso: | Seminario en Estadística e Informática II |
Créditos (T-P-C) | 0-2-1 |
Pre Requisito: | Seminario en Estadística e Informática I |
Sumilla: | |
El curso de Seminario en Estadística e Informática II, pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es que el estudiante desarrolle el trabajo de investigación conducente a la obtención del grado de bachiller. El curso comprende las siguientes unidades: Título, Introducción, Justificación de la investigación, Objetivos de la investigación, Formulación de hipótesis, Revisión de literatura o Marco teórico, Metodología, Cronograma, Presupuesto y Referencias bibliográficas. |
CICLO X
Curso: | Ciencia de Datos II |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Ciencia de Datos I |
Sumilla: | |
El curso de Ciencia de Datos I, pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es integrar los conocimientos adquiridos de estadística, informática y máquinas de aprendizaje para encontrar una solución a un problema real de una organización. Este curso permite identificar oportunidades de mejora en el diseño curricular. Comprende las siguientes unidades: identificación de un problema real, comprensión del negocio, obtención y comprensión de los datos, modelado y entrega del informe final. |
Curso: | Tecnologías Emergentes |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Máquinas de Aprendizaje |
Sumilla: | |
El curso de Tecnologías Emergentes, pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es presentar al estudiante las tecnologías avanzadas que se están desarrollando para el análisis de datos. Comprende las siguientes unidades: Analítica predictiva. Minería de datos para las redes sociales. Minería de datos de la web. Minería de datos con multiagentes. Minería de datos distribuida. Minería de datos espacial. Internet de las cosas. Bioinformática. |
Curso: |
Seminario en Estadística e Informática III |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Seminario en Estadística e Informática II |
Sumilla: | |
El curso de Seminario en Estadística e Informática III, pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es que el estudiante desarrolle el proyecto de tesis conducentes al título profesional. Comprende las siguientes unidades: Título, Resumen, Introducción, Revisión de literatura, Materiales y métodos, Resultados y discusión, Conclusiones, Recomendaciones y Referencias bibliográficas. |
CURSOS ELECTIVOS DE CARRERA
Curso: | Análisis de Sobrevivencia y Confiabilidad |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Modelos Lineales |
Sumilla: | |
El curso pertenece al área de formación de especialidad, es de carácter electivo y de naturaleza teórica práctica. Su propósito es el de brindar al estudiante los conceptos, fundamentos y aplicaciones de los principales modelos de regresión paramétricos y no paramétricos de supervivencia y confiabilidad con datos de tiempo de falla, con la finalidad de que el estudiante tenga la capacidad de aplicarlas e interpretarlas con la ayuda de algunos un software estadístico. Comprende las siguientes unidades: Conceptos básicos, Métodos no paramétricos para descripción de datos de supervivencia. Comparación de curvas de supervivencia. Modelos paramétricos de tiempo de falla: estimación e inferencia. Modelos de regresión de supervivencia. Modelo de Regresión de Cox. Extensiones del Modelo de Cox. Pruebas aceleradas: introducción al análisis de confiabilidad |
Curso: | Control Estadístico de la Calidad |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | |
Sumilla: | |
El curso pertenece al área de formación de la especialidad, es de carácter obligatorio y de naturaleza teórico-práctica. Su propósito es desarrollar en el estudiante el criterio para reconocer y comprender métodos estadísticos para el control de procesos y mejoramiento de calidad, métodos y filosofía del control estadístico de procesos. Comprende las siguientes unidades: Calidad y mejoramiento de la calidad, control estadístico de procesos, cartas de control para variables, cartas de control para atributos, análisis de la capacidad del proceso y sistemas de medición, cartas especiales, control de procesos con variables múltiples, muestreo de aceptación por atributos y por variables. |
Curso: | Principios de Finanzas |
Créditos (T-P-C) | 3-0-3 |
Pre Requisito: | 100 créditos |
Sumilla: | |
El curso pertenece al área de formación, es de carácter electivo y de naturaleza teórico práctico. Su propósito es brindar a al estudiante conocimientos para tomar decisiones de inversión y financiación personal y/o empresarial. Comprende las siguientes unidades: valor del dinero en el tiempo, valor presente y valor futuro. Interés simple y compuesto. Tasa de interés nominal y efectivo. Anualidades y perpetuidades. Sistemas de amortización de préstamos. Operaciones activas y pasivas. Valor presente neto y tasa interna de retorno. Evaluación de opciones de inversión y financiación, Correlación y diversificación. CAPM y Coste de Capital. |
Curso: |
Estadística Actuarial |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Principios de finanzas |
Sumilla: | |
El curso pertenece al área de formación de especialidad, es de carácter electivo y de naturaleza teórica – práctica. Su propósito es proporcionar las herramientas estadísticas para la determinación de primas de seguros. Comprende las siguientes unidades: Conceptos básicos de la ciencia actuarial. Análisis de supervivencia con tablas y funciones de mortalidad. Modelos de seguros de vida. Anualidades contingentes. Establecimiento de primas. Seguros de vida para múltiples vidas. Introducción a la estadística actuarial no vida. |
Curso: | Métodos de Procesos Estocásticos |
Créditos (T-P-C) | 3-2-4 |
Pre Requisito: | Modelos Lineales I |
Sumilla: | |
El curso pertenece al área de formación de especialidad, es de carácter electivo y de naturaleza teórica práctica. Su propósito es el de brindar al estudiante los conceptos, fundamentos y aplicaciones de las Cadenas de Markov con la finalidad que el estudiante tenga la capacidad de aplicarlas e interpretarlas con la ayuda de un software estadístico. Comprende las siguientes unidades: Introducción a los Procesos Estocásticos. Cadenas de Markov de tiempo discreto. La distribución exponencial y el proceso de Poisson. Cadenas de Markov de tiempo continuo. Movimiento Browniano. Simulación. |