WEBINARS
| Ponencia | Expositores | Tema | Fecha | Breve descripción del taller | Presentación del expositor(a) |
| 1 | Grimaldo Febres Huamán | “Introducción a la Estadística Actuarial” | sábado, 11 de Julio de 2020 | Aplicaciones básicas en la estimación de la probabildad de sobrevivencia y mortandad de una tabla de mortandad. | Ing. Estadístico (UNALM) MS. Estadística (USC) Docente principal (DEI – UNALM) |
| 2 | Jesús Gamboa Unsihuay | “Técnicas de visualización con ggplot2” | sábado, 25 de Julio de 2020 | Se hará uso del paquete ggplot2 para visualizar gráficamente el comportamiento de variables relacionadas al COVID-19 en nuestro país, a partir de datos extraídos de la Plataforma Nacional de Datos Abiertos. | Ing. Estadístico (UNALM) Mg. Estadística (UFRJ) Docente auxiliar (DEI – UNALM) |
| 3 | Jorge Chue Gallardo | “Ciencia de Datos: análisis exploratorio de datos” | sábado, 8 de Agosto de 2020 | Aplicación de las librerías dplyr, ggplot2, lubridate y tidyverse de R para explorar los datos de “positivos_covid”. | Ing. Estadístico (UNALM) Mg. en Estadística (UNMSM) Doctor en Estadística Matemática (UNS) Docente principal (DEI – UNALM) |
| 4 | Iván Soto Rodríguez | “Introducción a las Ecuaciones Estructurales” | sábado, 22 de Agosto de 2020 | Se realizara la generalizacion del modelo de regresion lineal mediante diagramas causales, para expresar una hipótesis de investigacion usando la normativa LISREL | Ing. Estadístico (UNALM) Mg. Ciencias de la Computacion (PUCP) Docente principal (DEI – UNALM) |
| 5 | Jesús Salinas Flores | “Tratamiento de Clases Desbalanceadas en Modelos de Clasificación” | sábado, 5 de Setiembre de 2020 | Se explicarán diferentes estrategias para trabajar con clases desbalanceadas (undersampling, oversampling, etc) en modelos de clasificación binaria usando R | Ing. Estadístico (UNALM) Mg. en Ingeniería Industrial (UNMSM) Docente principal (DEI – UNALM) |
| 6 | Rolando Jesús Salazar Vega | Evaluación de la calidad del ajuste de los Modelos de Ecuaciones Estructurales | sábado, 19 de Setiembre de 2020 | Se hará una explicación de los diversos indicadores de bondad de ajuste y su aplicación para evaluar la calidad del ajuste de los Modelos de Ecuaciones Estructurales, se usará el software R. | Ing. Estadístico e Informático (UNALM) Mg. Sc. en Estadística Aplicada (UNALM) Jefe de Práctica (DEI-UNALM) |
| 7 | Diana Rebaza Fernández | Introducción al Análisis de Supervivencia | sábado, 3 de Octubre de 2020 | En este taller se introducirán los conceptos y técnicas básicas de análisis de supervivencia, el cual está basado en la ocurrencia de un evento de interés, en donde la variable respuesta es el tiempo hasta la ocurrencia de un evento o falla. En el área de medicina, el evento de interés es la muerte o la curación de una enfermedad, y en el área industrial la falla de máquina. | Ing. Estadístico (UNTrujillo) Mg. Sc. en Estadística Aplicada (UNALM) Docente auxiliar (DEI-UNALM) |
| 8 | Rino Sotomayor Ruiz | Tendencias en el analisis de datos | sábado, 24 de Octubre de 2020 | Se presentan las 4 tendencias o temas del análisis de datos que se están desarrollando algoritmos y tecnologías con gran intensidad actualmente: T1. ANÁLISIS DE DATOS AUTOMATIZADOS, T2. PRIVACIDAD Y SEGURIDAD DE DATOS, T3. ANÁLISIS DE DATOS DE GRAN TAMAÑO EN LA NUBE y T4. PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL | Ing. Estadístico (UNALM) Mg. en Doctor en Docente principal (DEI – UNALM) |
| 9 | Celso Gonzales Chavesta | El uso de la normas tecnicas de muestreo en la industria | sábado, 7 de Noviembre de 2020 | Aplicacion de tecnicas de muestreo por atributos y por varaibles | Ing. Estadístico (UNALM) Mg. Sc. en Economía Agricola(UNMSM) Docente principal (DEI – UNALM) |
| 10 | Ana Vargas | Breve introducción a Git y GitHub | sábado, 21 de Noviembre de 2020 | Elementos y uso básico de Git y GitHub | Lic. Estadística (UNT) Mg. Sc. en Estadística Aplicada (UNALM) |
| 11 | Carlos López De Castilla Vásquez | Introducción a las redes Bayesianas | sábado, 5 de Diciembre de 2020 | Se presentan los conceptos básicos de las redes Bayesianas usando la libreria bnlean | Ing. Estadístico (UNALM) Mg. en Matemáticas y Estadística (UPR) Doctor en Estadística Matemática (UNS) Docente asociado (DEI – UNALM) |
| 12 | Jaime Porras | Introducción a la elaboración de evaluaciones mediante el paquete exams del R para el sistema Moodle | Sábado, 09 de enero de 2021 | Se presentan procedimientos para crear evaluaciones online para el sistema de gestión de aprendizaje Moodle | Ing. Estadístico e Informático (UNALM) Mg.en Matemáticas y Estadística (UPR) Docente principañ (DEI – UNALM) |
| 13 | Luz Bullón Camarena | Midiendo la seguridad alimentaria en el hogar | Sábado, 23 de enero de 2021 | En esta exposición se abordará un caso de aplicación de la Escala Latinoamericana y Caribeña de Seguridad Alimentaria (ELCSA). Para la medición de la inseguridad alimentaria, internacionalmente, suelen aplicarse al menos cinco métodos. Todos ellos presentan errores (estadísticos y no) desde que, aun cuando el indicador puede ser considerado objetivo, puede no representar el fenómeno en estudio. | Ing. Estadístico (UNALM) |
| 14 | Felipe de Mendiburu | Experimentación agricola con imagen multiespectral | Sábado, 06 de febrero de 2021 | Utilizacion de imagen multiespectral en campo agricola para el diseño y analisis de experimentos. Se utilizara experimentos en papa, yuca, maiz y camote. uso del paquete rPAex y otros en R. | Ing. Estadístico e Informático (UNALM) Mg.en Ingenieria de sistemas (UNI) Docente principal(DEI – UNALM) |
| 15 | Cesar Menacho | Análisis de las series de tiempo aplicando las redes neuronales artificiales de retroalimentación y recurrentes | Sábado, 20 de febrero de 2021 | La redes neuronales artificiales están siendo aplicadas con buenos resultados en los problemas de la predicción de datos. Se presenta el modelamiento para la elaboración de los pronósticos de las series tiempo aplicando el aprendizaje de la redes neuronales de retroalimentación y las recurrentes Alman y Jordan. | Bachiller en Ciencias Estadísticas. UNALM Ingeniero Estadístico. UNALM Magister en Ciencias Estadísticas. UNMSM Magister en Ingeniería de Sistemas (Estudios concluidos). Universidad de Lima. Ph D Ingeniería de Sistemas (Estudios concluidos). Universidad San Martín de Porres. Doctor en Estadística Matemática. Universidad Nacional del Santa. |
| 16 | Fernando Miranda V. | Selección de muestras con reemplazo y sin considerar el orden de extracción | Sábado, 06 de marzo de 2021 | En los cursos de Estadística se suele decir que si se toma una muestra sin reemplazo y considerando o no el orden la variable involucrada tiene distribución Hipergeométrica y cuando la selección es con reemplazo la distribución es Binomial. Este webinar presenta una tercera distribución. | Ing. Estadístico (UNALM) Mg. Sc. en Estadística Aplicada (UNALM) Docente Principal (DEI-UNALM) |
| 17 | Raphael Valencia | Análisis y evaluación de proceso por lotes aplicando la estadística T2 de Hotelling | Sábado, 27 de marzo de 2021 | Los procesos utilizados en la industria se pueden dividir en dos grandes grupos: los procesos continuos y los procesos por lotes (batch). Las técnicas utilizadas para monitorear y controlar los procesos continuos no son directamente aplicables a los procesos por lotes, ya que estos últimos presentan una dimensión adicional con la que se tiene que tratar: el tamaño del lote. Para controlar la variabilidad de un proceso por lotes, se tiene que descomponer la variabilidad total de las observaciones de los lotes en sus fuentes independientes. Para implementar esta metodología, fue necesario usar la estadística T2 modificada de Hotelling. | Ing. Estadístico (UNALM) Mg. Ingeniería industrial (UNMSM) Dr. Gestión de Empresas (UNMSM) |
| 18 | Frida Coaquira | Procesamiento de Datos en paralelo. | Sábado, 10 de abril de 2021 | La programación en paralelo se desarrolla considerando una estrategia para dividir los datos y el método de procesamiento aplicando una estrategia adecuada para reducir las interacciones. El objetivo es lograr procesar en lotes grandes volúmenes de datos. | Matemático. Mención en Estadística (UNSAAC) M.S. en Matemáticas (Estadística) (UPR) Ph. D. en “Computing and Information Sciences and Engineering” (UPR) |